Modellering – den svenske modellen og alternativene
Sverige har valgt en annen vei enn de fleste andre land i arbeidet mot COVID-19 epidemien. Man har gitt råd om sosial distanse og fysisk avstand, men uten å stenge landet ned. I første omgang ble for eksempel ikke universiteter og videregående skoler stengt ned, heller ikke barer og restauranter. Men man oppfordret til hjemmekontor, og ikke minst, at eldre 70+ holdt seg for selv.
Hvilke konsekvenser dette kommer til å få i forhold til for eksempel nabolandene i nord, får vi ikke vite før om et par år, men forskere fra Umeå universitet, London og Østerrike har forsøkt seg på en konsekvensanalyse der de vurderer effektene av ulike tiltak(1). Det handler med andre ord om modellering, men basert på så mye empiriske data som mulig. Modellering har fått et blandet rykte etter at Neil Ferguson og hans gruppe fra Imperial College spådde et scenario med opptil 250 000 dødsfall i UK om man ikke satte i verk strenge tiltak. Og flere modeller har blitt presentert, med resultater som viste at 60 prosent av alle amerikanere skulle bli smittet og 1,6 millioner døde, til at denne sykdommen kommer til å være som en litt streng influensa. Problemet for de som arbeider med modellene er at data er usikre, til dels basert på hvor langt epidemien har kommet i forskjellige land. Dermed må resultatene sprike slik en ser fra figuren nedenfor.

Figuren er hentet fra https://peterattiamd.com/covid-19-whats-wrong-with-the-models/
Det viktigste tallet i smittespredningen er R0, (reproduksjonstallet) hvor mange en smittet selv vil smitte, men også hvor fort en person smitter videre. Det varierer med hvilke grupper vi snakker om, og om vi klarer å påvirke kontaktraten.
Modell med svenske data
I denne analysen har forskerne gått ned på kommunenivå. De har vurdert betydning av mobiliteten mellom folk i forhold til demografi, og altså ulike scenarier for å hindre smittespredningen, og konsekvensene for tidsforløp, behov for helsetjeneste, og dødelighet, samt kostnader. Alt i forhold til Sveriges kapasitet for intensivbehandling.
Man ser for seg to strategier: a) suppresjon der man ønsker å redusere antall nye tilfeller. Det vil si at R0 går mot verdier <1, da faller stadig antall nye syke, og b) skadebegrensning der man ikke stopper epidemien, men tar hånd om de syke og beskytter de svakeste. Her vil R0 holde seg rundt 1 inntil epidemien gradvis avtar til dels på grunn av økt immunitet i befolkningen.
I analysen har man tatt for seg utviklingen i Sverige fra 24. februar og skrevet den fram til 1. september, 2020. Effekt av tiltakene måles ut fra behovet for intensivbehandling, sykehusinnleggelse og dødelighet. Forskerne delte befolkningen i følgende aldersgrupper 0-59, 60-79 og 80+, og forutsatte fem strategier med økende grad av innsats og kontroll
- Ingen intervensjon.
- Beskjeden fysisk avstand mellom folk i alderen 0-59, moderat avstand for folk 60+
- Beskjeden fysisk avstand mellom folk i alderen 0-59, moderat økt avstand for folk 60+
- Moderat økt fysisk avstand mellom folk i alderen 0-59, betydelig økt fysisk avstand for folk 60+, og økt grad av isolering av smittede individer.
- Som ved d), men med ytterligere av isolering av smittede individer.
Forskerne beregnet kontaktratene mellom ulike individer i disse fem strategiene. For den første ville det bety at man ikke gjorde noe som helst, men lot epidemien spre seg og overlot til helsevesenet å ta seg av de som ble for syke til å være hjemme. Modellen opererer med følgende kategorier: sårbare, eksponerte, infiserte, sykehusbehandling, intensivbehandling, døde og tilfrisknede. De som var infisert ble delt i to grupper, de som måtte til sykehus og de som hadde milde symptomer. I denne modellen ville det være 5 av 6 syke. Strategi b-e er karakterisert ved økende grad av sosial distanse og fysisk avstand. Det betyr at kontaktratene mellom individene faller slik som det er vist nedenfor:
- Ingen forandring. 100% kontakt
- 25 % reduksjon for alderen 0-59 år, 50 % reduksjon for 60+
- 25% reduksjon for alderen 0-59 år, 75% reduksjon for 60+
- 50% reduksjon for alderen 0-59 år, 90% reduksjon for 60+, og kortere infeksjonsperiode med 3,3 dager ved økende isolering
- 50% reduksjon for alderen 0-59 år, 90% reduksjon for 60+, og kortere infeksjonsperiode med 3 dager ved økende isolering
I tabellen nedenfor er gjengitt hvordan kontaktraten er tenkt variere mellom disse gruppene:

Modellen er basert på en rekke parametere, noen er hentet fra annen forskning, men de som omfatter data om infeksjonen i Sverige er basert på tilgjengelig informasjon om prevalens, dødsfall, intensivbehandling og helsetilbud.
Behov for intensivbehandling
Ved det første scenariet, at man lot epidemien gå sitt løp, ville behovet for intensivbehandling i begynnelsen av mai i år gå opp 10 000 per dag. Ved alternativ d) der man la opp til moderat økt fysisk avstand for folk i alderen 0-59, sterk fysisk avstand for folk 60+, og økt grad av isolering av smittede individer ville behovet være under 500 plasser per dag. Ytterligere innstramming hadde ikke store konsekvenser for slike plasser. Totalt sett ville et halvt år med ukontrollert epidemi kostet over 250 000 dager med intensivbehandling, mens alternativ d) ender opp med ca 50 000 dager. Hva resultatet endelig blir får vi se om noen måneder.
Dødsfall
De ulike scenariene har store konsekvenser for antall døde over den tidsperioden forskerne bygget sin modell, dvs. fram til 1. september 2020. Her varierte de samlete COVID-19 dødstallene fra 5000 i scenario e) til over 40 000 i a), der man altså ikke gjør noe for å bremse utviklingen. Samtidig vil scenario d) lede til vel 8000 dødsfall. Her har man ikke tatt med dødsfall som kan fremkomme på grunn av tiltakene, det vil si utsatte operasjoner og andre konsekvenser. Av de vel 40 000 dødsfallene man ville sett ved scenario a) er halvparten knyttet til manglende intensivkapasitet.
Kostnader
Analysen peker også på hva de ulike tilnærmingene vil koste helsevesenet i Sverige. Scenario a) vil koste 20 milliarder svenske kroner, mens d) og e) vil komme på henholdsvis 5 og 4 milliarder SEK.
Konklusjon
Forfatterne konkluderer med at en kombinasjon av moderat fysisk distansering (sosial distanse) og å beskytte de eldre og svakere i befolkningen er en effektiv vei å gå for å redusere dødstallene og utgiftene til helsetjenesten. Analysen understreker også at mindre effektive metoder for å redusere skadevirkningene vil bety at man fort kommer opp i sykelighet som overgår kapasiteten for intensivbehandling.
- Joacim Rocklov COVID-19 healthcare demand and mortality in Sweden in response to non-pharmaceutical (NPIs) mitigation and suppression scenarios doi: https://doi.org/10.1101/2020.03.20.20039594
Note:
Artikkelen er publisert på nettet før den har gjennomgått peer review, men så langt jeg kan se virker antagelsene rimelige.
Euromomo
Siste tallene for Europa foreligger i dag. Det er små forandringer, men Spania viser ikke lenger noe overskytende antall dødsfall. Italia blekner noe og Sverige beholder sin plass i Norden, men tallene flater ut.

